山西省能源互联网研究院

项目背景

随着能源互联网的快速发展与建设，可再生能源比例不断提高，分布式与集中式供能协同发展，多种新能源相互耦合，源荷两端不确定性和复杂度大幅提高。能源系统的发展与安全稳定运行的矛盾日益突出，精确的源荷功率建模与预测是综合能源系统运行及调度的基础，如何降低源荷功率随机波动对电力系统运行和规划的影响，将是电力系统发展面临的重要课题。而对源荷功率不确定性进行量化分析和预测，是其中最重要的基础性工作之一，为未来综合能源系统的运行和规划等提供基础数据支撑。

项目架构图

主要研究内容

面临的挑战

（1）数据缺失、噪声污染严重。能源全生命周期多个环节传感设备感知能力弱或缺失，造成多个环节数据存在缺失、数据采集存在误报、漏报等现象，给源荷功率建模与预测带来极大的不便和干扰。

（2）标准规范不统一，数据汇聚难，数据共享服务水平低。行业内、行业间标准规范不统一，使得各种类能源数据引接、汇聚、融合困难，数据对外共享服务水平低。

（3）源荷两端双重不确定性提高，各因素之间关系日益复杂，功率预测精度低。

主要研究内容

（1）源荷功率数据预处理机制。

（2）高精度新源荷功率预测模型；

（3）源荷功率预测平台开发及应用示范。

创新技术 1

探索历史负荷数据之间的隐藏时空关联，引入时空建模理念，基于数据驱动方式对空间依赖性进行建模，并根据输入的历史数据对时间相关性进行建模，构建高精度负荷预测模型。

创新技术 2

深入研究源荷两端功率在气象因素之间的密切关系，创新性的引入基于多任务学习的源荷功率联合预测模型，大大提高预测精度。

项目成果

在源荷功率建模与预测领域，本团队针对能源系统源荷两端数据体量大、时空性强、功率预测精度低等问题，研究源荷建模与功率预测关键技术，建立源荷功率预测平台并应用示范，现已取得初步成果：申请发明专利8项，软件著作权6项，搭建源荷功率预测平台一套。