基于标准规则库，计算处理引擎及机器学习于一体的专家系统模型，实现对数据进行半自动化采集处理，安全识别，关联存储与分级管理等。数据安全融合自动化程度也将随着技术在能源行业的不断应用与适配而提升。

对高价值、高敏感数据提供一个安全计算数据沙盒，利用机器学习和人工智能技术，识别敏感数据并进行分级，形成虚拟数据集，进行关联分析。对计算后的数据与原始数据进行审核，确保计算后的结果没有任何原始数据的信息泄露，确保数据流通共享的安全可控、快捷高效。

在数据融合协同基础上，对数据进行关键信息提取和属性分析，形成元数据治理库，将相关的数据属性、数据血缘、数据归属关系等信息映射为全局虚拟数据视图，并依据数据和安全属性关联规则构建数据索引模型，建立物理分布、逻辑集中的虚拟数据资源视图，在共享过程中通过对数据进行多维安全标记，解决数据协同共享中的隐私保护和数据合规问题。